Data Engineer & Scientist
De la estrategia legal a la ingeniería de datos.
Abogada reconvertida en ingeniera. Combino el rigor analítico y el cumplimiento normativo con el diseño de arquitecturas de datos escalables. Un perfil profesional 360°.
Por qué soy un perfil de alto valor.
Hola, soy Florencia. Voy a contarte cómo llegué hasta acá.
Soy abogada. Pasé cinco años litigando en el fuero laboral, donde aprendí algo que no te enseña ningún libro: a leer entre líneas, a anticipar problemas antes de que exploten y a defender una postura con argumentos sólidos sustentados en evidencia.
Pero en algún punto me hice una pregunta que lo cambió todo: ¿qué hay verdaderamente detrás de los datos?
Todo empezó con un curso de Data Privacy International. Lo que parecía ser un tema más de cumplimiento normativo terminó despertando una curiosidad técnica que no pude frenar. Quería entender el cifrado, la arquitectura, el diseño desde la infraestructura base. No quería reaccionar cuando el problema ya estaba desencadenado, sino estar antes construyendo la solución. Eso me llevó a dejar la estrategia reactiva del litigio y meterme de lleno en ingeniería.
En 2023 entré a Ingeniería en Sistemas de Información en la UTN. Hoy tengo el 56% de la carrera cursada. Y porque soy de las que siempre exigen un nivel de profundidad mayor, sumé la Diplomatura en Ciencia de Datos en FAMAF, la certificación como Auditora Interna ISO 27001 y la formación como Cloud Architect en AWS, las tres en curso simultáneamente.
Estoy convencida de que los datos son el petróleo de nuestra industria. Mi objetivo es claro: ser una profesional 360° que entienda el lenguaje de negocio, garantice el cumplimiento normativo y construya la infraestructura tecnológica que soporta todo el ecosistema.
Ecosistema de Datos & Cloud
Data Engineering
Python, Pandas, SQL. Modelado de datos relacionales y dimensionales. ETL/ELT pipelines.
Data Science
Scikit-Learn, NumPy, Seaborn. Imputación multivariante, PCA, análisis exploratorio (EDA) estadístico.
Arquitectura & Calidad
Patrón Medallion, Delta Lake, PyArrow. Principios SOLID, Arquitecturas desacopladas, Repository Pattern.
Cloud & Compliance
AWS Cloud Practitioner. Auditoría ISO 27001. Data Privacy Internacional (GDPR) y PLAyFT.
Certificaciones Activas
Proyectos Destacados
Pipeline Híbrido: Mercado Inmobiliario
Diseño e implementación de un pipeline aplicando la Arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold) sobre datos de Melbourne Housing y registros analíticos de Airbnb. Motor de ingesta híbrido mediante SQLAlchemy y persistencia transaccional con Delta Lake. Curación avanzada, PCA, y automatización de validaciones de Data Quality.
Motor Automatizado de Compliance
Implementación de un sistema de monitoreo automatizado de regulaciones del BCRA utilizando n8n e IA Generativa. El sistema analiza automáticamente las comunicaciones diarias y realiza triaje para derivar alertas de riesgo estructuradas a tableros de Notion.
Análisis Estadístico del Mercado IT
Estudio end-to-end de un dataset de más de 4000 registros para identificar correlaciones salariales y tecnológicas en el sector IT. Aplicación intensiva de librerías de visualización y modelado para determinar la influencia del stack tecnológico en los percentiles de mercado.
Software Engineer Trainee — FCODE
Experiencia corporativa en diseño de arquitecturas desacopladas para Backend Android (Kotlin). Planificación y ejecución de migración de bases de datos de Realm a Room y despliegue de inyección de dependencias con Hilt y Dagger respetando principios SOLID.